Data Science: las mejores computadoras para la ciencia de datos

Actualmente deberíamos buscar un ordenador con un mínimo de 8 hilos, o más en caso de que el presupuesto lo permita. Ambas especificaciones son perfectas para la ciencia de datos, lo que las convierte en una excelente opción para aquellos que desean completar sus tareas de forma rápida y sencilla. Tiene el último procesador AMD Ryzen HX que es perfecto para la ciencia de datos, ya que viene con una variedad de características que lo hacen ideal para completar tareas complejas. Esta computadora portátil viene con un conector de audio 1 x para que pueda conectar fácilmente su computadora a otros dispositivos sin ningún problema. Además, también tiene un conector LAN RJ-45 para que pueda conectarse fácilmente a Internet. Su tarjeta gráfica te permitirá jugar y ver películas en altas resoluciones; su gran pantalla significa que toda la acción se mostrará con gran detalle.

laptop para ciencia de datos

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Esta computadora portátil es excelente para proyectos de ciencia de datos, ya que tiene mucha RAM, una pantalla fantástica y un teclado, además de que es perfecta para realizar múltiples tareas. Esta computadora portátil viene con 16 GB de DDR4 3200MHz que le permitirán trabajar en múltiples proyectos simultáneamente sin demoras ni interrupciones. Su almacenamiento también es excelente para proyectos de ciencia de datos, ya que tiene un SSD PCIe de 512 GB que le permitirá transferir datos de forma rápida y sencilla.

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Además, también viene con una unidad de estado sólido de 1 TB, que le permitirá guardar todos sus archivos y datos. Su pantalla antideslumbrante garantizará que las imágenes sean claras y no se distorsionen cuando trabaje en condiciones de mucha luz. Además, también tiene una pantalla QHD de 16″, que le brindará mucho espacio para trabajar en proyectos complejos sin tener que desplazarse curso de análisis de datos o acercarse. Su panel táctil también responde muy bien y es fácil de usar, además viene con un lector de huellas dactilares para que pueda desbloquear fácilmente su computadora portátil sin tener que escribir una contraseña. El Dell G15 tiene una pantalla impresionante con una frecuencia de actualización de hasta 165 Hz, lo que significa que los gráficos fluirán sin problemas.

¿Qué procesador usar para el aprendizaje automático?

Aunque se puede trabajar con un ordenador de sobremesa, la opción más habitual es un portátil debido a la opción de movilidad. Además, hoy en día, la diferencia de rendimiento entre unos y otros no es grande, aunque existe. A continuación, vamos a ver los puntos que debemos considerar a la hora de comprar ordenadores portátiles para Machine learning y algunas opciones actuales. Esta computadora portátil también tiene 32 GB de RAM DDR que le permitirá https://emprendedoresdehoy.com/mexico/ganar-un-salario-por-encima-del-promedio-entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten/ almacenar grandes cantidades de datos sin ningún problema, además de que también viene con una capacidad de almacenamiento de hasta 1 TB PCIe NVMe M.2 SSD. También puede transferir rápidamente archivos entre sus dispositivos sin ningún problema. Su procesador cuenta con (16MB Cache, hasta 4.6 GHz) el cual es perfecto para la ciencia de datos, además su tarjeta gráfica te permitirá completar tus tareas rápidamente y sin ningún problema.

  • Este portátil tiene una pantalla IPS FHD de 15,6 pulgadas que es ideal para el trabajo de ciencia de datos y también 144Hz, lo que significa que no tendrás que lidiar con ningún retraso o tartamudeo mientras trabajas.
  • A partir de esto, varias herramientas han sido creadas para apoyar el trabajo de ciencia de datos.
  • En general, el nuevo MacBook Pro es la mejor opción para esta profesión cortesía de la velocidad y la potencia de computación.
  • Aishwar Babber es una bloguera apasionada y comercializadora digital que ha trabajado en la industria durante más de seis años.

En materia de GPU, la Dell Inspiron 15 i5577 no tiene nada que envidiarles a los otros modelos, ya que cuenta con la misma placa gráfica dedicada Nvidia GeForce GTX 1050 con 4 GB de memoria de video. Para quienes buscan una máquina multipropósito, este modelo ofrece alta calidad de audio con Wave MaxxAudio, y una pantalla LED FHD antirreflejo de 15,6 pulgadas y resolución máxima de 1920 x 1080. Otra rama de la inteligencia artificial relacionada con Machine Learning es el aprendizaje profundo (Deep Learning o DL).

Importancia de las laptops en IA y ML

  • Este tiene un procesador AMD Ryzen H que es una excelente opción para tareas de ciencia de datos.
  • El Dell G15 tiene una pantalla impresionante con una frecuencia de actualización de hasta 165 Hz, lo que significa que los gráficos fluirán sin problemas.
  • Tiene una computadora portátil liviana, más delgada y extremadamente poderosa en nuestra lista.
  • El tamaño del dispositivo es de 15,67 x 11,22 x 0,85 pulgadas, y pesa sólo dos kilos, lo que es muy ligero para un portátil de este tamaño.
  • Estos procesadores están diseñados para tareas de IA e incorporan unidades de procesamiento neuronal (NPU por sus siglas en inglés) para mejorar el rendimiento.
  • El almacenamiento SSD de 512 GB es lo suficientemente rápido para cargar las aplicaciones y los datos rápidamente.

Todos estos necesitan una máquina poderosa y si su máquina no es buena procesando números, entonces su cliente sufrirá y, en consecuencia, su carrera como científico de datos. Por lo tanto, una computadora portátil decente es extremadamente esencial para su viaje de ciencia de datos. El modelo de 14 pulgadas con una pantalla panorámica https://actualidadlima.com/ganar-un-salario-por-encima-del-promedio-entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten/ WUXGA ofrece una gran área de trabajo con un peso por debajo del kilogramo. Por otro lado, en los ordenadores Mac no existe la opción de incluir un procesador gráfico de NVIDIA, solamente AMD. Aunque esto no es un problema ya que los los M1 cuenta con GPU propia y procesadores diseñados especialmente para trabajar con redes neuronales.

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